Argentina, entre los países que más usan la IA para aprender: el 93% de los profesionales ya la utiliza
Argentina comparte con Polonia el primer lugar en adopción de IA para aprender, mientras que Estados Unidos y Japón registran los niveles más bajos, con un 85%
La Inteligencia Artificial transformó numerosos aspectos de la vida cotidiana y el mundo laboral no es la excepción, a la vez que también cambió la manera en que las personas incorporan conocimientos y desarrollan nuevas habilidades y, en Argentina, esta transformación tiene una particularidad: el país se encuentra entre los mercados donde más se utiliza la IA para aprender.
El 93% de los profesionales argentinos encuestados ya utiliza herramientas de inteligencia artificial como parte de su aprendizaje, el 29% recurre a la IA semanalmente y el 22% ocasionalmente. Con estos niveles, Argentina comparte con Polonia el primer lugar en adopción de IA para aprender, mientras que Estados Unidos y Japón registran los niveles más bajos, con un 85%, según el Informe del Progreso de Preply, la plataforma de clases particulares online.
El estudio, realizado sobre más de 5.000 profesionales en actividad de nueve países, analiza cómo la tecnología está transformando la experiencia de aprendizaje y qué significa lograr un progreso real en la era de la Inteligencia Artificial. Entre sus principales conclusiones, identifica una desconexión entre la actividad de aprendizaje y la capacidad de aplicar esos conocimientos en situaciones reales.
El alto nivel de adopción de IA también se refleja en las áreas en las que los argentinos buscan desarrollar nuevas habilidades. Entre las principales aparecen Data Science e IA (29%), idiomas extranjeros para el trabajo (24%), marketing y marketing digital (22%), finanzas y contabilidad (19%) y economía (15%).
Las motivaciones están estrechamente vinculadas con el mundo laboral. El 36% afirma que aprende para mejorar su desempeño en su rol actual, mientras que el 33% lo hace para mantenerse competitivo en el mercado laboral. Otros objetivos incluyen avanzar hacia posiciones de mayor seniority, iniciar un emprendimiento o desarrollar un proyecto paralelo.
El uso de IA, además, presenta diferencias según el nivel profesional. A nivel global, el 47% de los líderes senior utiliza IA diariamente para aprender, frente al 35% de los managers junior y middle managers y el 31% de los empleados sin roles de gestión. Los líderes senior también tienen casi el doble de probabilidades que los demás grupos de querer que la IA lidere su proceso de aprendizaje: 16%, frente a entre 8% y 10% en los otros grupos.
Más acceso al conocimiento, pero no necesariamente más progreso
La expansión de la tecnología multiplicó las posibilidades de acceder a información y herramientas de aprendizaje, pero tener más recursos no necesariamente significa aprender mejor. La investigación denominó esta tensión como “The Progress Gap” (la brecha de progreso), es decir, la distancia entre el progreso que las personas sienten que están logrando mientras aprenden y la confianza que tienen para aplicar esas habilidades en situaciones reales.
En Argentina, el 59% de los profesionales afirma haber tenido dificultades para aplicar una habilidad aprendida en la vida real, frente al 49% a nivel global, el porcentaje más alto entre los mercados analizados. Al mismo tiempo, el país registra una de las mayores satisfacciones declaradas con el progreso, con un promedio de 8,3 sobre 10.
A nivel global, el 76% afirma dedicar hoy más tiempo a aprender que hace dos años, aunque el 52% reconoce que ese mayor esfuerzo no siempre se traduce en mejores resultados.
El cambio de hábitos de aprendizaje plantea también un desafío para las organizaciones. En Argentina, solo el 33% de los profesionales afirma que su aprendizaje es financiado total o parcialmente por su empleador, frente al 51% a nivel global. En paralelo, el 30% financia su formación por cuenta propia y el 36% recurre exclusivamente a recursos gratuitos.
El escenario muestra así una particularidad. Mientras Argentina se encuentra entre los países con mayor adopción de IA para aprender, también presenta el nivel más bajo de inversión empresarial en aprendizaje entre los mercados relevados.
El desafío no parece estar solamente en acceder a más información o incorporar nuevas herramientas, sino en transformar ese conocimiento en habilidades concretas y aplicables al ámbito laboral. En este sentido, a nivel global, el 75% de los profesionales encuestados afirma que prefiere una experiencia de aprendizaje que combine IA y experiencia humana para progresar a largo plazo
La Generación Z también presenta diferencias respecto de otros grupos etarios. Si bien alcanza un 92% de adopción de IA, es también la generación que reporta mayores dificultades para convertir el aprendizaje en progreso: el 71% siente que dedica mucho tiempo a aprender sin mejorar, frente al 56% de la Generación X, y el 57% tuvo dificultades para aplicar lo aprendido en la vida real, frente al 40% de la Generación X.
Así, el avance de la inteligencia artificial no solo está ampliando el acceso al conocimiento, sino que también está modificando las expectativas sobre cómo y para qué aprender. En un escenario donde las herramientas para adquirir información son cada vez más accesibles, el desafío pasa por lograr que ese conocimiento se transforme en habilidades que puedan sostenerse y aplicarse en situaciones reales.