Salud e Inteligencia Artificial: un desarrollo cordobés se suma a la lucha contra el cáncer

La tecnología aplicada a la salud dejó hace tiempo de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad concreta. En ese cruce entre medicina, datos e inteligencia artificial trabaja Digpatho, una joven startup nacida en Córdoba que se propuso modernizar uno de los procesos más sensibles del sistema sanitario: el diagnóstico oncológico a partir del análisis de biopsias.

Digpatho —abreviatura de “Digital Pathology”— es una plataforma de software que asiste a laboratorios de patología, hospitales e instituciones de investigación. Mediante algoritmos de IA entrenados específicamente para el reconocimiento de imágenes microscópicas, la aplicación procesa los preparados de inmunohistoquímica y genera reportes detallados que facilitan la tarea del profesional médico.

“Nosotros ayudamos a los patólogos a que tengan un diagnóstico más rápido y certero”, resume Salud & Ciencia Octavio Carranza Torres al describir la esencia del emprendimiento. Detrás de esa frase hay un trabajo intenso de desarrollo: en apenas dos años, el equipo acumuló más de 6.000 horas de programación e interacción permanente entre ingenieros, programadores y especialistas en patología.

El problema que la startup busca resolver no es menor. En patología existe un fenómeno conocido como variabilidad interobservador: dos profesionales pueden interpretar de manera diferente una misma muestra, especialmente cuando se trata de tejidos complejos o cuando la carga de trabajo es elevada. Esa subjetividad puede derivar en demoras, repeticiones de estudios o inconsistencias diagnósticas.

El software de Digpatho actúa justamente sobre ese punto crítico. La plataforma toma la misma imagen que observa el patólogo en el microscopio, la analiza con inteligencia artificial y devuelve un resultado completo, etiquetando componentes celulares relevantes y evaluando los biomarcadores que indican la presencia o evolución del cáncer. De ese modo se logra mayor consistencia entre informes y se reduce el margen de error humano.

Cómo funciona

El proceso habitual comienza con una mamografía que sugiere o descarta una lesión sospechosa. Cuando se decide avanzar hacia la biopsia, las muestras de tejido mamario son sometidas a inmunohistoquímica y se montan en un vidrio para ser observadas por el especialista. “Nosotros intervenimos en esa etapa: tomamos las imágenes procesadas y les damos el mismo tratamiento que le daría el patólogo, pero de manera automática y estandarizada”, explica Carranza.

La inteligencia artificial no reemplaza al médico, sino que lo complementa. El profesional interviene al final del procedimiento para revisar el informe, validarlo y firmar el diagnóstico definitivo. Sin embargo, la herramienta acelera enormemente los tiempos de análisis y permite que casos rutinarios puedan resolverse con mayor eficiencia, liberando recursos para situaciones de mayor complejidad.

En términos técnicos, Digpatho desarrolló métodos de IA interpretables y transparentes, sujetos a revisión continua por parte de la comunidad científica y médica. Además, incorporó un componente educativo con módulos de capacitación para los usuarios, reforzando habilidades diagnósticas y favoreciendo la adopción progresiva de la patología digital.

Uno de los hitos del emprendimiento fue la realización de un Estudio de Variabilidad Interobservador aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Nacional de Córdoba, que permitió comparar diagnósticos tradicionales con diagnósticos asistidos por IA. Ese tipo de validaciones resulta clave para demostrar que la tecnología funciona en entornos reales.

Validación

El producto ya está probado y actualmente se utiliza en instituciones de la provincia de Córdoba. No obstante, Carranza Torres aclara que el paso fundamental es la aprobación regulatoria nacional e internacional.

“Existe ANMAT en Argentina y estamos avanzando con ellos. También buscamos la certificación de la FDA en Estados Unidos y de la Unión Europea”, detalla.

La expansión global es otro rasgo distintivo de esta iniciativa. Mientras muchos competidores se enfocan solo en mercados desarrollados, Digpatho apuesta a democratizar el acceso. La empresa ya negocia alianzas para ingresar en Europa y mantiene conversaciones con centros de Etiopía, Nigeria e India, países con enormes necesidades sanitarias y escasez de especialistas.

Ese enfoque inclusivo se apoya en un equipo multidisciplinario de 20 personas —patólogos, científicos de datos, bioingenieros y expertos en gestión— que hoy trabajan prácticamente a pulmón. “Nuestro desafío principal es lograr que este grupo pueda dedicarse full time y con un sueldo”, admite el ingeniero.

El contexto competitivo muestra la magnitud del reto: otras compañías del sector recaudaron cientos de millones de dólares en pocos años. Sin embargo, la startup cordobesa cree que su mirada hacia el mundo en desarrollo le dará mayor aprendizaje y un impacto social mucho más profundo.

Recientemente Digpatho ganó una distinción provincial que reconoció su innovación tecnológica. “Queremos levantar la bandera de Córdoba en el mundo y demostrar que desde Argentina también se pueden generar soluciones de alto nivel para los problemas más duros de la salud”, concluye Carranza Torres.